从像素、算法到虚拟现实，重新定义“创造”与“原作”

导读（致同学）：

当艺术从画布跳到屏幕，从画笔变成代码，一切规则都在被重写。数字艺术不仅仅是“用电脑画画”，它关乎无限复制、算法生成、交互体验与虚拟存在。这篇文章将带你进入这个既虚幻又真实的新大陆，看看艺术家如何用数据造梦，并直面随之而来的新问题。

核心内容：

1. 数字艺术的多元世界：不止于“数字绘画”

• 数字绘画与插画：核心优势：无痛修改、无限可能（图层、笔刷库、特效）。

• 3D建模与渲染：在虚拟空间中“雕塑”与“打光”，创造超写实或纯幻想的世界（应用于影视、游戏、艺术）。

• 生成艺术：让算法成为“共同创作者”。艺术家编写规则（如分形、噪声算法），计算机执行并产生不可完全预测的结果。是控制与偶然的舞蹈。

• 交互艺术与沉浸式装置：艺术“活”了过来，观众的动作、声音成为作品的一部分，体验大于观看。

• 虚拟与现实（VR/AR）：创造完全沉浸的虚拟世界，或将数字信息叠加于现实。

2. 核心思维转变：数字媒介带来了什么？

• 非物质的与可复制的：作品以数据形式存在，完美复制零成本。这挑战了艺术品的“唯一性”观念。

• 过程性与动态性：很多数字艺术（尤其是生成艺术和交互艺术）强调过程而非静态结果，它可能永远在变化。

• 协作性：个人创作者、算法、甚至观众共同完成作品。

3. 前沿议题与思辨：

• NFT与数字所有权：如何证明一个可无限复制的东西的“原件”？NFT是一种解决尝试，但它到底卖的是什么？

• AI艺术是艺术吗？ 当Midjourney根据几个关键词生成惊艳图像，谁是艺术家？提示词工程师？还是AI？

• 数字遗产：我们创造的无数数字图像、社交动态，未来会成为考古学家研究的“数字层”吗？

未来工作坊：

• 概念设计：为你所在的学校或社区，设计一个增强现实(AR)公共艺术方案。描述：它会在什么地点被触发？观众会看到什么？它想传递什么信息或创造什么体验？

• 伦理辩论：主题：“AI生成图像的版权应该属于谁？”（提供选项：AI开发者、提供训练数据的艺术家、输入提示词的用户、或AI本身？）